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发明专利：一种基于时间序列的计算机数据挖掘聚类方法
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2016/08/10
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本发明公开了一种基于时间序列的计算机数据挖掘聚类方法，该计算机数据挖掘聚类方法通过对输入样本集X、Y进行去噪、归一化处理，并对处理后的时间序列进行极值点求取，得到极值点序列X'、Y'；再对X'、Y'进行等长处理，等长处理后得到长度相等的分类序列X”、Y”；然后对处理后的序列X”、Y”进行类距离计算，将距离最大的两类进行合并，合并后类别数减少一个；接着对处理后的分类序列X”、Y”循环执行类距离计算并且合并距离最大的两类，直到聚类数等于预设的数据，即可聚类结束；最后输出聚类结果。该方法能够有效地处理数据量大、维度高的时间序列数据，方法简单易行，不依赖于具体序列，能高效地进行数据挖掘聚类，将海量数据有效压缩并保留其数据的主要特征。
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| 专利种类: |
发明 |
| 可行性分析: |
已由相应机构作出分析报告 |
| 法律状况: |
申请中 |
| 专利申请号: |
201510992669.8 |
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