油污监测对保护水资源至关重要。一个偶然机会，李一凡和他的团队成员接触到了溢油监测的项目，他们发现，目前人工监测存在有安全隐患、不能实时监测等问题，市场上的进口水面溢油探测设备价格贵、灵敏度低、效果也不尽人意，该领域在国内技术的空白以及市场需求，促使李一凡团队自此开始了对油污探测器的研发。

李一凡和多数团队成员都是电子通信工程和计算机出身，并且一直致力于将科技成果转换为实实在在的产品来服务于大众。技术，是他们的强项，但创业，却是从零开始。他们对水面油污的危害以及油污污染事件做了进一步考察，并在对技术短板和市场需求进行了大量调研之后，决定攻克高精度水面油污检测问题。

水面油污探测和及时报警对于保护水资源极其重要，也是李一凡团队亟需解决的问题。用什么样的信号去探测，如何处理接收到的信号，如何提高检测精度，如何解决光源和电源问题，还有地面端的软件系统的编写，以及如何将人工智能、智能图像处理技术应用于探测，如何与无人机平台进行搭载等，都是面对的重重关口。

李一凡在大学时候就曾利用线上和线下平台进行自主创业，他深刻体会到坚实的技术支撑对于创业的重要性，为此李一凡决定继续深造，进一步加强知识储备，之后获得了西安电子科技大学和英国拉夫堡大学的学位。

李一凡还自学了管理，经济等相关知识，在不断丰富自我的同时，和团队成员一起，挑战一个个技术难题。功夫不负有心人，团队历时5年研发出了一款新型油污探测器，体积小、质量轻，与无人机巧妙结合，实现自主巡检油污，一旦发现了油污，它会触发报警，主动下降高度，并且将油污的数据以及实时的画面传回地面的指挥中心。飞行式巡航能适应各种水域作业，可根据天气自动调整监测标准，高精度的识别让纸张1%厚度的油膜也无处遁形。

团队率先将人工智能图像识别技术，运用于油污探测器，无人机在进行巡航的同时所拍摄到的画面，后台是可以实时看到，一旦发现油污可下降高度，在3秒之内快速估算出油膜的面积，为后期排污提供强大的数据支撑。

目前项目已取得4项发明专利和1项软件著作权。5年来，团队将环保事业作为使命和任务，攻克了一个个技术难关，李一凡说，“及时监测油污迫在眉睫，我们希望打破国外垄断，用更低的成本、更好的技术，守护水资源，守护我们的未来。”