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湖大学子发明智能看病“专家”,帮助糖尿病患者及时治疗2019/11/30
    一架“望远镜”式的照相机,一台平板电脑就能完成三甲医院才能完成的视网膜病变筛查,帮助更多糖尿病患者及时治疗从而避免失明,并且检测时间由1小时缩至3分钟,费用由500元降至18元……这是个怎样神奇的操作?近日,湖南大学的一个团队提出针对糖网病(因糖尿病引发的视网膜病变)的人工智能算法,帮助基层医生通过便携式眼底相机,准确高效地开展糖网筛查活动,目前已完成筛查62000余人次,16500人得以及时治疗。

  “那是第一次意识到糖网病的可怕。”项目成员火生旭说,在一次聚餐,偶然间和别人聊起了糖尿病并发症时,想到堂叔视力逐渐变差,误以为是近视,后面到几家医院检查才发现是糖尿病引起的。这种“感同身受”,帮助患者的想法在他心里播下的那颗种子,最终萌发。

  糖网是糖尿病患者致盲的首要病因,如果能够定期筛查,就能让更多患者免于失明。火生旭和一群学习软件工程专业出身的同学及师兄弟们组成了团队,一帮“程序员”踏上了“计算机+医学”的探索之路。从2017年开始,团队成员花费了9个月进行算法开发和研究。在研发过程中,他们遇到的最大困难便是算法的准确率。“起初我们的算法准确度只有82%左右,灵敏度也不高。”团队成员莫进侠说,为了提高准确度,大家用了8万余张眼底照片对算法进行演练,之后用4万余张验证准确性,识别率达到93.5%。

  “患者的每一份感谢,对我们都是莫大的鼓舞!”莫进侠还记得,在斯里兰卡进行糖网筛查时,一位70多岁的老人用中文对大家说了谢谢,“当看到越来越多的基层患者可以早日得到治疗,所有的辛苦都是值得的”。(记者 杨斯涵 黄京 通讯员 杨雨凌 刘若云)三湘都市报

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