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| 智能音箱：智能家居时代的入场券 | 发布于:2017/10/15 | |
| 今年以来，智能音箱频频受到关注，似乎一夜之间，中国市场就迎来了一股智能音箱、人工智能语音技术的热潮。 近期，阿里巴巴推出了首款智能音箱产品，百度宣布收购美国语音交互技术公司。而此前，亚马逊、谷歌、苹果、微软等硅谷巨头早已纷纷布局智能音箱。有机构预计，未来几年，智能语音行业将呈现爆发式增长。一场以智能音箱为终端的智能家居接口大战正火热展开。 随着人工智能从高冷的“黑科技”走入人们的日常生活，作为人机交互主要途径之一的智能语音技术越来越成熟。在物联网迅速发展的推动下，作为重要接口的智能语音技术已成为IT巨头的必争之地。 近几年国外科技巨头纷纷推出自己的智能音箱产品，抢占智能家居的重要入口。亚马逊先人一步推出智能音箱Echo占领市场，随后谷歌的Google Home、苹果的Home Pod、微软的Cortana陆续上线，令战局更趋激烈。中国企业也在加紧追赶，近期，百度宣布收购美国语音交互技术公司KITT.AI，同一天阿里巴巴发布智能音箱“天猫精灵X1”，6月底，腾讯发布了智能语音解决方案“小微”，京东联合科大讯飞推出了“叮咚音箱”。 目前亚马逊仍以绝对优势领跑家用智能音箱市场，并将竞争对手远远甩在身后。据市场研究公司Slice Intelligence的最新统计，5月份亚马逊Amazon Echo占全球家用智能音箱市场份额达到21.6%，Amazon Dot占18.2%，Amazon Tap占0.9%，合计占比超过40%。相比之下谷歌Google Home的占比仅为3.2%。 亚马逊的成功远非率先推出几款硬件产品那么简单。在2014年推出Echo后不久，亚马逊就宣布将Alexa语音平台开放给第三方，不但包括智能家居软件开发人员，还包括智能家居硬件制造商。开放平台的策略给Alexa带来巨大的发展空间。据亚马逊的数据，Alexa在2014年最初发布时只有13个内嵌的技能，而目前兼容的应用已超過1.5万个。 如今，Alexa已成为诸多智能硬件产品的“标配”：华为的智能手机、LG的家庭机器人、惠而浦的洗衣机、福特的汽车……对亚马逊而言，Alexa开辟了基于语音媒介的全新操作系统，为它进入巨大的移动互联市场搭建了入口。 让人类和机器能完美对话是人机交互领域长久以来的梦想。而使智能音箱成为控制家中设备的一个端口，是各巨头目前为止最理想的一种方法。 中国家电商业协会营销委员会执行会长洪仕斌指出，科技巨头们推出智能音箱，是想把它界定为一个代替手机进入智能家庭的端口。原来通过手机控制家里所有的智能家电并不方便，现在试图利用智能音箱这个端口，通过远程语音交互的程序来控制整个智慧家庭。 “一旦控制了接口就有很多赚钱方法。”风险投资公司Greylock合伙人约翰·丽莉认为，控制信息流就可以引导用户需求，然后把东西卖给他们。加拿大皇家银行分析师马克·马哈尼预计，到2020年亚马逊与Alexa相关的收入将达到100亿美元，从而使它成为继电商零售、第三方市场、云计算之后亚马逊的第四大业务支柱。 市场研究公司Tractica预测，到2021年将有4000万家庭使用基于语音的数字助手。调研机构Strategy Analytics指出，2016年全球智能音箱出货量为590万台，预计到2022年将增长10倍，市场规模达到55亿美元。 京东是中国最早开启智能音箱市场的企业之一。2014年，京东成立智能集团，发布“JD+计划”。2015年初便与科大讯飞成立合资公司灵隆科技，同年8月推出叮咚智能音箱，这是目前国内销量最大的智能音箱产品。尽管如此，国内智能音箱市场却显得有些不温不火。智能音箱的主要功能依旧是听音乐，其余多样化的智能功能尚不成熟，难以捕获大量受众。 易观分析师冯超分析，音箱产品不可移动，无法满足多种房间状态下的需求，目前许多国内消费者还缺乏对此类智能设备的依赖性。但从另一个角度看，随着技术发展，手机不再是唯一的计算中心，可穿戴设备、多种智能产品都将兴起，这必然产生大量的用户数据，产品之间互联互通进行数据的交互，万物互联模式将成为主流趋势。 智能音箱所代表的是一种全新的人工智能交互方式，代表着未来人工智能在家庭应用场景中的落地。目前来看，国内外众多公司并非仅在抢夺智能音箱市场，更多的是在关注未来家庭入口的进场券。为了减少自己的试错成本，他们开始模仿Echo，然而由于地域市场不同，中国企业面临的难度更大。 “由于中国方言多、发音多，汉字在不同的语境中有可能音相同，字却不一样，如何将语音转化成文本比翻译英文难得多。”国内某知名智能音箱的产品经理小许说，口语转化成汉字、用户表达的口语化如何让背后的机器能识别，服务的整合能力都是智能语音发展的难点。以往用户在百度、淘宝输入都属于文本类的规范化信息，语音时代需要把口语化的东西处理成背后机器能识别的完全口语化搜索。 在小许看来，技术的壁垒通过时间和各大数据公司的努力还是比较容易达成。但数据和服务的累积可不容易，多个服务平台如何达到整合还有很长的路要走，提供内容服务的硬件厂商需要克服版权等壁垒问题。来源：发明与创新·大科技 |
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