返回上一页 发布人:patent
我要发布信息
| 好书推荐：复杂网络和系统的性能分析 | 发布于:2016/08/03 | |
| 网络科学作为一门新兴的学科越来越引入瞩目。网络科学能帮助设计更快、更有弹性的通信网络；能用于调整电力网络、电信网络和飞行航线等基础设施系统；可以为市场动态建模；能帮助理解生物系统中的同步；能用于分析人们之间的社会互动等。为了能够更好地认识、改进、优化复杂网络系统的设计，需要对网络系统进行性能分析和评价。严格来说，性能分析本身属于应用数学范畴，涉及到概率论、随机过程、图论等数学分支。本书的目标是为网络科学中的挑战性科学问题提供数学解决方法。 第1章引言对复杂网络中的挑战性问题进行了梳理，并对全书的结构进行了介绍。全书正文分为三部分，共19章。第一部分 对概率理论进行了回顾，含第2-6章：2.随机变量；3.基本概率分布；4.相关性；5.概率不等式；6.概率极限理论。第二部分 对经典随机过程理论进行了介绍，这也是性能分析中的基础，含第7-14章：7.泊松过程；8.更新理论；9.离散时间马尔科夫链；10.连续时间马尔科夫链；11.马尔科夫链的应用；12.分支过程；13.一般排队论；14.排队模型。第三部分重点关注迅速发展的网络科学领域，含第15-19章：15.图的一般特性；16.最短路径问题；17.网络中的传染病模型；18.多播的有效性；19.任播群组的跳数估计以及权重分析。 本书是复杂网络和系统性能分析领域的一本专著，不仅包含了经典理论，还加入了最近几年在复杂网络分析方面的最新研究成果，其中的分析方法对于认识互联网、社会网络、人类大脑网络等各种复杂网络分析系统都非常有帮助。本书非常适合相关领域的研究人员和学生参考。 张志斌，副研究员 （中国科学院计算技术研究所）来源：国外科技新书评介 |
||
