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| 好书推荐：多媒体服务质量的计算推理和控制 | 发布于:2016/05/26 | |
| 多媒体服务运营商最终目标是为终端用户提供各式各样的视频业务并带来方便，所以用户的需求是最重要的。然而每个用户对服务及视频质量的评价是根据其自身的具体感受形成的，是主观的。在这种情况下，可以用“用户体验质量（QoE）”的概念来了解相应的服务质量和网络性能。QoE（Quality of Experience）是指用户对设备，网络和系统，应用或业务的质量和性能（包括有效性和可用性等方面）的综合主观感受，也就是从业务应用的舒适度来评价的。通过QoE评分，运营商可以将用户对于视频业务质量和性能综合评价来优化网络。本文的重点是优化网络多媒体业务的质量问题。 本书共6章：1.引言：包括QoE的管理框架、定义、影响因素、复杂性建模及主要贡献等；2.客观QoE模型：包括PSNR、SSIM、VQM等客观模型的介绍及JPEG2000、MPEG4/AVC格式的视频模型与特征分析等；3.主观QoE模型：包括其艺术等级、最大似然差缩放、自适应MLDS，最后进行了相关实验设置与结果分析；4.QoE管理框架：包括视频流媒体QoE管理、移动IPTV服务的QoE管理、QoE模型的计算推理与在线推理；5.QoE的主动控制：包括QoE主动控制框架相关介绍、HTTP自适应流媒体客户端，智能流媒体代理的体系结构、惩罚函数、网络吞吐量计算等内容；6.结论：总结了本书的主要内容、研究目前最新进展，同时制定未来发展与研究的方向。 作者Vlado Menkovski博士于卡内基梅隆大学获硕士学位，于埃因霍温科技大学获博士学位。曾任职于埃因霍温科技大学，现为飞利浦研究员，主要研究方向为人工智能、人工神经网络、机器学习。获得过多项奖励，包括埃因霍温科技大学最佳博士项目奖提名、优秀博士毕业生、2013最佳博士项目奖等。 本书研究多媒体服务的质量问题，跨越多个领域，多媒体编码过程参数的客观衡量、计算机网络传输的方法、控制多媒体系统在动态网络环境中的目标等。总之，本书提供了一套用于监控和优化多媒体服务的质量，以适应计算机网络的动态环境的方法。适合计算机相关专业、尤其是机器学习、人工智能、多媒体质量评价与分析等领域的研究生与学者阅读参考。 李亚宁，博士研究生 （中国科学院自动化研究所）来源：国外科技新书评介 |
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