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| 好书推荐：和声搜索优化方法简介 | 发布于:2016/05/20 | |
| 智能优化算法是信息科学的一个重要分支，是一种以数学为基础，用于求解各种工程问题优化解的应用技术。在音乐演奏中，乐师们凭借自己的记忆，通过反复调整乐队中各乐器的音调，最终达到一个美妙的和声状态。Z.W.Geem等受这一现象启发，提出了和声搜索算法，是一种新近问世的启发式全局搜索算法，在许多组合优化问题中得到了成功应用。作者通过若干案例展示了这种算法比遗传算法、模拟退火算法和禁忌搜索更好的性能；作者还把和声搜索算法与其他算法相结合，使用了大量的仿真结果表明和声搜索及其衍生算法的优缺点。 本书共6章：1.引言：对自然启发计算方法进行了综述，并对本书的章节内容进行概述；2.和声搜索算法概述：首先介绍算法产生的灵感，然后介绍基本的和声搜索算法，最后通过在电力、信号处理、优化等方面的应用对算法的应用领域进行综述；3.和声搜索算法与其他自然启发算法的联系：包括与克隆选择算法、遗传算法等的关联，以及与GA和CSA等算法的比较；4.和声搜索算法的种类及研究趋势：包括在基本和声搜索算法上修改的算法、与其他NIC算法的杂交、最后通过描述约束优化问题，引出了一种改进的超高速约束优化方法，利用修正的和声搜索算法求解约束优化问题；5.协调搜索优化问题求解的混合策略：包括小生境和声搜索算法的多模态优化、一种基于混合优化方法的研究、融合克隆选择算法和超高速方法的和声搜索算法、一种混合的超高速与文化算法等；6.结论：对本书所述内容进行总结，并对未来的研究工作进行展望。 本书对和声搜索算法进行了一个详细的介绍、讨论和综述，并分析原有算法的优缺点，在其基础上与其它算法相结合，对不同问题进行了验证性应用，证明了新算法的可行性。全书结构清晰、内容充实，有助于电气工程和计算机等领域的研究人员或一般从业人员学习参考。 李亚宁，博士研究生 （中国科学院自动化研究所）来源：国外科技新书评介 |
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