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| 电力系统凸优化 | 发布于:2016/03/01 | |
| 电力系统中充满了各种优化问题，凸优化作为现代化的优化工具，具有强大的功能。本书通过严谨的论述介绍了凸优化涉及的各种技术，如线性规划、二阶锥规划和半定规划等，并示范如何使用这些技术来求解经典的潮流优化问题，即电力系统动态优化的核心问题。本书针对凸模型的各种优化方法，具体介绍了它们的应用，如机组负荷分配、发电和输电规划、节点的定价等。 http://www.1st.com.cn 本书共有7章：1.概述：电力系统凸优化的近代发展、概要、本书所使用的缩写；2.凸优化与电力系统的背景介绍：2.1凸函数和计算的复杂性；2.2常用优化算法，包括线性规划、二次规划、锥形规划、二次约束的二次规划、混合整数规划和各种算法的成熟度；2.3松弛算法，包括升降和投影、图论的使用、如何使用松弛算法；2.4经典优化算法与元启发式算法的比较；2.5电力系统建模，包括稳态系统的主要参数、三相平衡系统、发电机和负载建模以及标幺制系统；2.6本章小结；3.电力系统潮流优化：3.1基本公式；3.2电压极坐标系下的线性简化，包括潮流的线性化、潮流的解耦、网络流；3.3松弛算法，包括精确的辐射网络、实数坐标系统、分支流模型和深入讨论几部分；3.4负载潮流，包括精确负载潮流及其线性化；3.5内容拓展，包括直流网、无功功率能力曲线、非凸发电成本曲线、二阶锥多面体松弛；3.6章小结；4.系统控制：4.1时变最优潮流控制，包括限制、能量的存储控制、模型预测控制的实现；4.2稳定性和控制，包括摆动方程、线性二次调控；4.3是单位功率因数控制，分析了目标和约束；4.4重构，包括放射状约束、潮流和目标、过渡过程；4.5章小结；5.基础设施规划：5.1点的放置和大小，包括规划类型与贪婪算法、功率源、多场景模式、能量存储；5.2传输扩展，包括基本方法、线性模型、支路流近似、松弛和可能性问题；5.3章小结；6.经济分析：6.1背景介绍，包括拉格朗日对偶、定价和福利定理、博弈论；6.2电力市场，包括节点电价、时变价格和动态价格、传输价格定位、非凸定价；6.3市场的反馈作用，包括供应函数均衡、互补模式、竞价；7.未来方向：7.1不确定模型，包括随机规划和鲁棒优化；7.2分布式优化；7.3博弈论拓展，包括动态模型和机制设计。 本书首席作者Joshua Adam Taylor 是多伦多大学电气与计算机工程系的助理教授。 本书面向电气工程的学生和研究人员，为产业界和学术界提供电力系统优化和控制的领先技术。 宁圃奇，博士，研究员 （中国科学院电工研究所）来源：国外科技新书评介 |
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