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| 神经心理学的统计方法 | 发布于:2015/01/29 | |
| 数据统计不仅是许多学生的痛苦之源， 也令许多心理健康的专业人士费解。同时，他们也认为数据统计对临床判断是必要的， 没有数据统计， 从业者可能无法理解数据或解释结果。本书把应用统计学带入神经心理学的专业领域， 用来简化和阐明测试结果。本书简洁地向读者展示了如何有效地将心理测试数据转化为真实的临床实践，并提供全面的参考文献。作者还评论了常用统计方法的优势和劣势。 全书分为10章：1.引论， 介绍统计法；2.有效性， 论述统计方法对神经心理学的有效性；3.统计分析的假设， 讨论统计分析更常见的假设；4.探索因子分析， 介绍探索因子分析帮助怀孕神经心理学作为一门学科；5.临床神经心理学中的数据规范， 论述数据规范的一般原则，包括描述性和诊断规范化的根本区别；6.协变量和协方差分析， 讨论协变量的定义和协变量的控制方法；7.回归分析，介绍标准回归，分层回归，顺序回归和逐步回归；8.二进制逻辑回归， 论述二进制逻辑回归的概念、实践和假设问题；9.方差的多元分析， 介绍方差的概念和应用程度；10.批判性阅读的研究文献， 讨论许多临床决策的依据，以及关于临床医生仪器使用及其在实践中的局限性。 著者Angele McGrady 和 Donald Moss是生理学家和临床医疗保健计划咨询师。在发展这些全面的保健计划和教别人这样做有长期的经验。 本书适合健康心理学家、临床心理学家、初级护理医师、护士、医科和医学相关领域的研究人员、教师和研究生阅读和参考。 （中国科学院力学研究所）作者：吴永礼 来源：国外科技新书评介 |
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